時間:2026-04-28 16:12
近日,“第二十三屆中國百貨零售業年會暨商業創新峰會”在上海勝利召開。與會嘉賓圍繞大會的主題“新周期、新趨勢、新跨越”,展開深入交流探討。同期,“2026零售數字化發展論壇”就數字化及AI應用進行專題交流。
韓鵬輝信譽樓百貨集團有限公司信息總監
信譽樓百貨集團有限公司信息總監韓鵬輝先生分享了《從云倉到數字化,實干破局,提升效率》,以下為分享內容:
過去十年,傳統零售的數字化迭代極快:信息化、系統化、數字化、數智化還沒完全理清,AI時代已然到來。我一直在一線實踐與思考,整體感受是:此前多數數字化投入大于產出,投入產出不成正比;直到去年我們落地云倉項目,無論是叫數字化還是信息化,終于實現了高性價比、高回報的落地?,F從企業實操視角,分享信譽樓對數字化的理解、遇到的問題、破局思路。
一、傳統零售做數字化的四大核心困惑
1.場景缺失:上系統、裝工具、補功能,是數字化。但真正的難題是——在傳統業務里,找不到可落地、能實用的數字化場景。
2.價值難量化:投入幾十萬、上百萬,企業最關心:到底產生了什么價值,能不能算清楚、說明白?
3.習慣難改變:涉及員工多、覆蓋面廣,傳統思維與操作習慣根深蒂固,推動難度極大。
4.概念分不清:很多人以為上了系統就是數字化,其實信息化與數字化本質差異巨大。
這些問題長期困擾,直到從單點場景切入,思路才真正打開。去年通過云倉的全景數字化實踐,我們徹底想通幾件事:找準場景、夯實基礎、找對方法、轉變思維、量化價值。
二、核心理念轉變:從成本中心到價值創造
數字化轉型,絕不是簡單上系統。核心是把業務流程中“人干不了”和“人能干但效率極低”的工作,交給數據與系統解決。
信譽樓集團在前年完成組織架構調整,從“大門店小總部”轉為“大總部小門店”,成立十多個大事業部。新架構下,自營為主的庫存管理矛盾集中爆發:全集團44家門店,近兩百個柜組,鋪貨、調撥、合理庫存管控,人工已無法高效、精準、科學完成。反觀品牌方,全國數千家門店,庫存依然高效協同,這給了我們重要啟發:必須走數據驅動路線。
基于此,于是以庫存管理為突破口,啟動云倉項目。
三、云倉數字化架構:四層模型實現“庫存一盤棋”
借鑒品牌方成熟經驗,我們將云倉技術架構分為四層,打破物理限制,實現全集團庫存統一調度:
1.物理層:貨物實際存放位置(大倉、各門店),打破按門店分散管理的模式。
2.邏輯層:按大事業部抽象為對應的虛擬大倉,如超市倉、女裝倉、男裝倉等。
3.運營層:適配跨區域貨品限制(跨省控貨)、爆款禁調等運營規則,嵌入管理邏輯。
4.交互層:面向消費者的前端體驗與訂單履約。
通過四層架構,實現全集團庫存一盤棋:所有貨品歸屬于公司,能賣者優先銷售,徹底杜絕門店間互相“捂貨不調”的問題。
四、零售數字化的四大基礎前提
很多企業數字化失敗,根源是基礎不牢。零售的數字化必須先夯實底座,尤其自營模式更要聚焦“人、貨、場”基礎數字化:
1.商品數字化(最核心基礎):聯營、租賃模式僅做到商鋪收款碼,不具備商品數字化基礎。云倉的前提是:商品管理精度必須到款、色、碼,否則庫存無法精細化運營。早年商品線上化成本極高,單款商品拍照、做詳情、模特費用都較高,上線后往往難以回本;如今AI工具大幅降低成本,才具備規模化基礎。同時要完善庫存、供應商、品牌、品類等主數據,這是數字化的硬性門檻。
2.賣場數字化:行業成熟度較高,在此不展開。
3.流程數字化:不是把線下流程簡單搬到線上,核心是兩點:一是數據驅動人:先明確標準與運營邏輯,用數據驅動行為,而非讓人去“喂數據”。二是流程非線性化:從串聯審批改為并行發散審批,例如審批可同時推送上級與財務,大幅提效。
4.顧客數字化:互聯網平臺已完成顧客在線化,我們只需補全商品與場的數字化,即可形成閉環。
五、落地方法論:小切口場景、先立標準、再上工具
1.從小場景切入,不搞大而全
數字化投入巨大,切忌全面鋪開。去年只選擇一個痛點場景:顧客到店看中款式,但無合適尺碼,以往全靠員工自覺問詢調貨,服務不標準、大量訂單流失。我們將此場景標準化、數字化,單點突破,效果可衡量、價值可驗證。
2.找對場景的兩個判斷標準
一是員工普遍抱怨、工作量大、效率極低的環節;二是現階段人還能應付,但規模擴大后人必然無法完成的工作。
3.先建標準,再上工具
數字化的核心是數據驅動,必須先建立數據標準、流程標準、作業標準。例如費用審批,不能憑心情審核,要先明確規則、節點、時效,系統才有意義。
4.跨行業找標桿,打開思路
百貨零售多以聯營租賃為主,自營模式的庫存管理同行無標桿可學。需跳出零售圈,向品牌方學習,瞬間打通思路。當下技術與工具已非常成熟,找對方向、扎實推進,就能見效。